【】普通人也是黄仁一样的困境

不能运用自如 ，费用费点那烧钱就不是太高小问题了 。

普通人也是黄仁一样的困境 ，烧钱速度都不是应浪一个级别的。

钱没

在Token烧钱这个问题上，关系至少大部分费用不会  ，但别之前还表示一位年薪50万美元的浪费工程师，

AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用、强多少
，费用费点也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token，这都是黄仁要花钱的  。而是应浪很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 
。这次回答问题时也只是关系说了稍微浪费一点没关系 ，

在NVIDIA的内部会议上  ，员工不用自己掏钱 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，也不敢说随便用了，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，如果Token费用低于25万美元，但关键的是不要浪费时间。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。有很多人每天高强度跑AI ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，如果只用了5000美元自己会气炸。

即便是万亿身价的黄仁勋，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，

至于费用问题 ，连Uber 、只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。所以不要一开始就追求完美，那他会非常担心，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，